הפוטנציאל של בינה מלאכותית הוא עצום. אבל ניתן לפטור אותו בגלל חוסר כוח. מרכזי נתונים המיישמים AI זקוקים כעת לכל כך הרבה אנרגיה עד שהרשת המקומית לעתים קרובות נאבקת לספק אותה.
, כתיבה עבור TechRepublic Premium, מסתכלת על היקף הבעיה וכיצד ניתן להתגבר עליה.
טקסט מוצג מההורדה:
AI Generative הוא הבעיה האמיתית
Gen AI הוא זה שגורם לכאבי הראש המיידיים ביותר. על פי מורגן סטנלי, שימוש במקרים של שימוש ב- Gen AI כמו ChatGPT עשויים להוות 75% ממרכז הנתונים של ארה"ב MWS (כאחוז מתוך 2022 מרכז נתונים זמין) עד 2025, על פי מורגן סטנלי. עד שנת 2027, Gen AI Power Gued יגדל ב -191% בגלל הפופולריות של Gen AI ככלי עסקים וגם כלים צרכניים. כדי להחמיר את המצב, דרישת החשמל החזויה מתוקנת ללא הרף כלפי מעלה. המספרים שניתנו כאן עשויים להתגלות כמערכת הערכת גסה בחצי שנה.
מאמצי היעילות והמודרניזציה המתמשכים במרכזי נתונים ובכל רשת החשמל לא יקפידו בקצב. כתוצאה מכך, צפויה צריכת החשמל של מרכז הנתונים לצמוח מכ- 2% מהחשמל בארה"ב כיום ל -7.5% עד שנת 2030, על פי בוסטון ייעוץ.
שפר את הידע שלך ב- AI עם ה- PDF המעמיק שלנו בן 10 עמודים. זה זמין להורדה במחיר של 19 $ בלבד. לחלופין, ליהנות מגישה חינם עם או
זמן נשמר: יצירת תוכן זה נדרשה 20 שעות של כתיבה, עריכה, מחקר ועיצוב ייעודי.
