אינטליגנציה כללית מלאכותית, או AGI, היא צורה היפותטית של AI שנועדה לבצע פונקציות קוגניטיביות ברמה האנושית, כמו היכולת ללמד את עצמו. AGI נחשבת לחזקה מאוד מכיוון שהיא יכולה לפתור באופן אוטונומי מגוון רחב של משימות קוגניטיביות, לעומת מערכות AI חלשות או צרות המבצעות רק משימות מסוימות או מיוחדות בתוך מערך תנאים מוגדר.
, כתיבה עבור TechRepublic Premium, מציגה את ההסבר הזה על AGI, כולל ההתפתחות, התכונות, היתרונות הפוטנציאליים והחסרונות.
טקסט מוצג מההורדה:
איך AGI יעבוד?
מכיוון ש- AGI הוא עדיין רעיון היפותטי, הפרספקטיבות משתנות כיצד ניתן ליישם אותו בעתיד. כמה שיטות שהוצעו להגיע ל- AGI הן:
• אמולציה מוחית אנושית: AGI שואף להדמיה חישובית של המוח האנושי, ומשיג תובנות מרשתות עצביות מורכבות ותהליכים קוגניטיביים. גישה זו כוללת שכפול של ההיבטים המבניים והתפקודיים של נוירונים וסינפסות של המוח האנושי ברשתות עצביות מלאכותיות. על ידי חיקוי העיבוד והקישוריות המקבילה שנצפו במוח האנושי, חוקרי AI שואפים להשיג סוג של אינטליגנציה המשקפת יכולות קוגניטיביות אנושיות, כמו זיהוי דפוסים ויכולת הסתגלות, תוך היתרונות של ביצועים ואמינות חישוביים משופרים.
• הסתברות אלגוריתמית: AGI משתמשת בהסתברות אלגוריתמית כהיבט בסיסי בתפקודו. זה כרוך בהנמקה הסתברותית באמצעות הגיוס של סולומונוף ומשפט בייס וניהול אי וודאות בתהליכי קבלת החלטות. במקום להסתמך אך ורק על אלגוריתמים דטרמיניסטיים, מערכות AGI משלבות מודלים הסתברותיים כדי להעריך את הסבירות לתוצאות שונות, לשפר את יכולת ההסתגלות וקבלת החלטות חזקה בכל מצב ללא מידע קודם על הסביבה הסובבת אותה.
הגביר את הידע שלך ב- AGI עם ה- PDF המעמיק שלנו בן 12 העמודים. זה זמין להורדה במחיר של 19 $ בלבד. לחלופין, ליהנות מגישה חינם עם או
זמן שנחסך: יצירת תוכן זה דרשה 22 שעות של כתיבה, עריכה, מחקר ועיצוב ייעודי.
