בגלל העלויות הגבוהות וסיכוני האבטחה סביב פריסות AI בענן, חברות נוספות מתכננות להפעיל AI במחשבים אישיים השנה, כך עולה ממחקר חדש ב- IDC.
מחקר חדש של AI PCS יכול לפתור בעיות מפתח בארגונים בעת שימוש במופעי AI של מרכז ענן ומרכז נתונים, כולל חששות עלות, אבטחה ופרטיות, כך עולה ממחקר חדש שנערך על ידי IDC Research.
כמעט כל הארגונים כבר משתמשים או מתכננים להשתמש בפלטפורמות AI מבוססות ענן. במקביל, רבים מאותם פרויקטים נדהמו מסיבות שונות, על פי העל פי המחקר, שהיה בחסות AMD.
אחוז המחשבים של AI הנמצאים בשימוש צפוי לצמוח רק מ- 5% בשנת 2023 ל- 94% עד 2028, אמר IDC. חברת המחקר סקרו 670 מקבלי החלטות IT מחברות גדולות בארה"ב, בריטניה, צרפת, גרמניה ויפן כדי לחקור את השקפותיהם על מחשב AI. סקר בנובמבר מצא כי 97% מהנשאלים מתכננים לפרוס AI לעובדים נוספים בעתיד.
"זה משקף מגמה רחבה יותר לדמוקרטיזציה של יכולות AI, ומבטיח כי צוותים על פני פונקציות ורמות יוכלו ליהנות מהפוטנציאל הטרנספורמטיבי שלו", אמר בדו"ח טום מיינלי, סגן נשיא הקבוצה של IDC למחקר מכשירים וצרכן. "ככל שכלי AI הופכים להיות נגישים יותר ומותאמים לפונקציות עבודה ספציפיות, הם ישפרו עוד יותר את הפרודוקטיביות, שיתוף הפעולה והחדשנות בין תעשיות."
הדו"ח בונה אתAMD 2023 סקר מסחריומראה שמקבלי ההחלטות שלה נשארים שוריים על היתרונות של AI עבור ארגוניהם, אפילו כשהם עומדים בפני אתגרים מרכזיים המשפיעים על אימוץ רחב.
כשמסתכלים על דוח ה- IDC בהשוואה לסקר המסחרי AMD 2023, הנתונים החדשים מצאו כי:
- סיכוני אבטחה(32%)להישאר מחסום עליון עבור מקבלי ההחלטות המאמצים כלים ופלטפורמות AI מבוססי ענן, למטה67%לפני שנתיים.
- מקבלי ההחלטות אופטימיים יותר לגבי מחשב AI מגבירים את הפרודוקטיביות(76%)מאשר AI באופן כללי;67%הרגשתי ככה בשנת 2023.
- רוב הנבדקים(82%)ראה במחשבי AI חיובי לעובדים ומצפה להשקיע בחומרה חדשה לפני סוף השנה
העלות הייתה גרירה גדולה בפרויקטים של AI. עבור ארגונים קטנים יותר, הפעלת מופע פנימי יחיד של Generative AI (GENAI) יכולה לעלות בין 50,000 $ ל- 500,000 $. עבור ארגונים גדולים יותר העלויות עולות במהירות למיליוני הדולרים. יחד עם זאת, שימוש בספק ענן מביא סיכוני פרטיות ואבטחה, שכן ארגונים צריכים להסתמך על ספקי צד ג '.
עד 2030 חברותבפרויקטים של ג'נאי כמו צ'אט בוטים, כלי מחקר, שיווק וסיכום. ובעוד שהטכנולוגיה הוכרזה כעל יתרון לפריון, מסמרת החזר השקעה (ROI) בגנאי היא חמקמקה.
בגלל אלהעל פי המחקר, כמעט אחד משלושה פרויקטים של גנאי יוחלפו.
IDC
שבעים וארבעה אחוזים מהנסקרים על ידי IDC מצפים ממחשבי AI לשפר את עלות הבעלות הכוללת, מכיוון שהם יציעו באופן טבעי את יעילות הטכנולוגיה. חברות גם בטוחות כי בקרוב ימדדו בקרוב את היתרונות של פריסת מחשב AI, כאשר 87% אומרים שהן מוכנות לעקוב אחר החזר ה- ROI - ומעל מחצית מוכנות לשלם פרמיה של 10% עבור מחשבים אישיים כאשר NPUs מציעים יותר מ- 40 פעולות TERA בשנייה (צמרות).
עם NPUs מיוחדים המאיצים את עיבוד ה- AI בקצה, המשלבים מעבדים ו- GPUs חזקים לצורך חביון נמוך, שיפור פרטיות והפחתת עלויות ענן. למרות שעדיין מתעוררת, הקטגוריה צוברת במהירות מתיחה על פני נקודות מחיר שונות. Microsoft ושותפים משווקת את מערכות הקצה הגבוהות יותר כ- Copilot+ PCS, הכוללות כלים למערכת הפעלה מונעת AI כמו כותרות חיים, חיפוש משופר ואפקטים של Windows Studio.
ארגונים פונים לכלי ג'נאי במכשירי נקודת קצה מכיוון שהאבטחה נותרה דאגה ראשונה למנהיגי IT.
שלושת התכונות המובילות של מחשבי AI שסקר המשיבים מצאו ביותר משכנעים הם חוויות עובדים מותאמות אישית (77%), שיפור בפרטיות הנתונים (75%) ושיפור מניעת סיכוני אבטחה (74%).
IDC
מחשבי AI מטפלים באתגרי פרטיות ותאימות על ידי הפעלת עומסי עבודה של AI באופן מקומי, הפחתת הצורך בקישוריות ענן והורדת הסיכון להפרות נתונים. במגזרים כמו מימון ובריאות הם מעבדים נתונים רגישים באתר, ומבטיחים עמידה בתקנות כמו HIPAA.
כאשר ספקי תוכנה עצמאיים (ISVs) משלבים תכונות AI מקומיות וחברות שדרוג ל- Windows 11, מחשבי AI הופכים נפוצים יותר, כאשר 60% מהחברות מתכננות להחליף מערכות Windows 10 ו- 73% מהירות תוכניות רענון למחשבים.
מחשבי AI יכולים גם לייעל IT פתרון בעיות, להגביר את האבטחה ומשימות אוטומטיות. בשיווק, למשל, הם מטפלים בקמפיינים מונעי נתונים ומייטבים את המעורבות. בפעולות הם מנבאים את הביקוש ומתאימים את המלאי ליעילות טובה יותר, על פי IDC.
במשך יותר משנה, דגמי ג'נאי קטנים יותר ומיומנים יותרכמו סמארטפונים, מחשבים ניידים וחומרת IoT. ראוי לציין כי יש לאפל, סמסונג ויצרני סמארטפון וסיליקון אחרים, שינוי מהותי של הדרך בה משתמשים מתקשרים עם מכשירי Edge.
מחשבים מחשבים של AI יכולים להגביר את הפרודוקטיביות, ארגונים צריכים לשתף פעולה עם ספקי חומרה וסיליקון כדי להבין כיצד הטכנולוגיה מתיישרת עם היעדים העסקיים. "זה עוזר בזיהוי פתרונות מחשב AI המתמודדים עם אתגרים ספציפיים ומספקים ערך", אמר IDC.
ישנן שתי הזדמנויות עיקריות, אמר חברת המחקר. ראשית, חברות צריכות לעסוק ב- ISVs כדי להישאר מעודכן לגבי תכונות תוכנה מונעות AI, המאפשרות פריסות AI אסטרטגיות למחשב. שנית, עבודה עם שותפי חומרה להבנת מפות דרכים עוזרת לייעל את הפריסה על פני מרכזי נתונים וסביבות קצה, איזון בין ביצועים, עלות ומדרגיות, אמר IDC.
"על ידי יישור אסטרטגיות עם מפות דרכים טכנולוגיות, עסקים יכולים לפתוח את הפוטנציאל המלא של AI PCS ולהבטיח הצלחה לטווח הארוך", אמר IDC.
הירשם לניוזלטר שלנו
מהעורכים שלנו ישר לתיבת הדואר הנכנס שלך
התחל על ידי הזנת כתובת הדוא"ל שלך למטה.
