ניתן להשתמש בכלי ניטור עובדים כדי להגביר את היעילות והפרודוקטיביות, אך ניתן להשתמש בהם גם בדרכים שמרגישות לא מוסריות - כמו להחליט מי מפוטר.
תוכנת ניטור עובדים, המכונה גם "Bossware" ו- "Weathware", משמשת יותר ויותר כדי לעקוב ולנהל עובדים מרחוק באמצעות רשת עסקית או באמצעות תוכנת שולחן עבודה.
ועכשיו, ספקי Bossware מזריקים כלים למבנה מלאכותי (AI) למוצריהם, ומעבירים את תוכנת הניטור של העובדים ממעקב בסיסי למשהו גרגירי יותר שיכול להציע תובנות עמוקות יותר וניתנות לפעולה - ואף למלא תפקיד בפיטורים.
בסקר בשנה שעברה, ספק פרטיות ואבטחה מקוונת ExpressVPN אמרה שהיא מצאה61% מהחברות משתמשות בניתוח המופעל על ידי AIלעקוב ולהעריך את ביצועי העובדים.
כלי ניטור עובדים יכולים להגביר את היעילות עם תכונות כמו זיהוי פנים, ניתוח חזוי ומשוב בזמן אמת לעובדים, לאפשר להם לתעדף טוב יותר משימות ואף למנוע שחיקה. כאשר מתווספת AI, ניתן להשתמש בתוכנה כדי לעקוב אחר דפוסי פעילות, לסמן התנהגות חריגה ולנתח תקשורת לסימני לחץ או חוסר שביעות רצון, על פי אנליסטים ומומחים בתעשייה. זה גם מייצר דוחות פרודוקטיביות, מסווג פעילויות ומגלה הפרות מדיניות.
"למעשה, אנו רואים כעת מעסיקים עוקבים אחר מרחבים פיזיים עם כלים, כולל מעקב וידאו (69%) ומעקב אחר כניסה/יציאה מבוסס תג (58%), שכן חברות דורשות עובדים חוזרים למשרד", אמרה לורן הנדרי פרסונס, תומך הפרטיות של ExpressVPN.
בסך הכל, ניטור עובדים מרוחק נמצא כעת בו בהתאם לתוכנה המשמשת, Bossware המוחלף AI יכול לבצע:
- מעקב אחר פעילות וניתוח התנהגות: AI מדגים התנהגות חריגה כמו זמן מוגזם במשימות שאינן עבודה או שינויים בדפוסי ההקלדה.
- ניתוח סנטימנט: תקשורת מנוטרת אחר סימני לחץ או חוסר שביעות רצון.
- דור דוח אוטומטי: AI אוסף נתונים לדוחות פרודוקטיביות עם תובנות והמלצות.
- סיווג נתונים: פעילויות מסווגות כפרודוקטיביות או לא כדי לעזור למנהלים להתמקד בתחומי מפתח.
- זיהוי פנים וניטור ביומטרי: נוכחות ומעורבות עוקבים אחר הכרת פנים מונעת AI.
- גילוי הפרת מדיניות אוטומטית: הפרות מדיניות כמו גישה לאתרים לא הולמים מסומנים.
- תזמון אוטומטי והקצאת משימות: AI מיטוב את משימות המשימות המבוססות על חוזקות עובדים.
נורת'רנו
חלק מכלי התפוקה של AI עוקבים אחר נתונים כמו שעות מקוונות, מיילים שנשלחו ופעילויות אחרות כדי לתת לעובדים ציון על עבודתם. כיצד המנהלים מפרשים את הניקוד הזה משתנה; חלקם עשויים לסמוך על זה בערך הנקוב, בעוד שאחרים, במיוחד במסגרות משרדיות, עשויים להיות תלויים יותר בשיקול דעתם ובתובנות האיכותיות שלהם לגבי עובד.
חששות אחרים מתעוררים כאשר חברות משתמשות בציונים כדי לקבל החלטות תעסוקה, כמו פיטורים, מבלי לשקול את ההקשר המלא שמאחורי הנתונים, לפי פגה מורדי, חוקר אוטומציה במקום העבודה ומועמד לתואר שלישי באוניברסיטת קורנל.
חברות יכולות להשתמש בנתונים נרחבים על עובדים כדי לקבל החלטות, ליצור חוסר איזון של כוח מכיוון שלעובדים אין גישה לאותם נתונים אודות עצמם. עם עליית העבודה המרוחקת לאחר-קוביד, "מעקב אחר תשומת לב הפך להיות נפוץ", שם העובדים מתנתקים או מסומנים בגלל שהם סרק יותר מדי, אמר מורדי.
תפקיד ה- AI במעקב
בעוד שמנהלים תמיד השתמשו במדדים כדי להעריך את ביצועי העובדים, כלי AI יכולים כעת לאחד את המדדים הללו לציון יחיד שקשה יותר לפרש. מגמה זו צומחת, בחלקה בגלל הזמינות של(LLMS), על פי מורדי.
LLMs משמשים לרוב בחיזוי התנהגויות עובדים, כולל סיכון להפסקת פעולות, איחוד או פעולות אחרות, אמר מורדי. עם זאת, תפקידם הוא בעיקר בניתוח תקשורת אישית, כגון מיילים או הודעות. זה יכול להיות מסובך, מכיוון שפרשנות מסרים בין אנשים שונים יכולה להוביל להסקות שגויות לגבי ביצועי העבודה של מישהו.
"אם אלגוריתם גורם לפוטר של מישהו, פנייה משפטית להטיה או סוגיות אחרות בתהליך קבלת ההחלטות אינה ברורה, והיא מעלה שאלות חשובות לגבי אחריות בהחלטות אלגוריתמיות," אמרה.
הבעיה, הסביר מוראדי, היא שלמרות ש- AI יכול להפוך את Bossware ליעיל ותובנה יותר, הנתונים שנאספים על ידי LLMs מעורפלים. "לכן, הידיעה על הדרך בה ההחלטות הללו [כמו פיטורים] מתקבלות מוסתרות על ידי אלה, כמו, קופסאות שחורות," אמר מורדי.
ארגוני זכויות עובדי טכנולוגיה טוענים כי ניטור עובדים מרחוק מניב תוצאות שליליות יותר מאשר חיוביות. THEקרן Frontier Electronic(EFF), שמקורו במונח "Bossware", הוקיע את תוכנת ניטור העובדים כ-הפרה של פרטיותו THEהמרכז לדמוקרטיה וטכנולוגיה(CDT) ישהוקע את Bosswareכאיום על בטיחותם ובריאותם של העובדים.
מאט שרר, יועץ המדיניות הבכיר של CDT לזכויות וטכנולוגיה של עובדים, אמר כי ישנן עדויות אנקדוטיות ניכרות לכך שהשימוש בכלים אלה גדל בעשר השנים האחרונות ככל שהנתונים הפכו בעלי ערך רב יותר-במיוחד בשנים שחלפו מאז ש- COVID-19 הוביל לעלייה בעבודה מרחוק.
Bossware הוא גם לא בריא עבור עובדים מכיוון שהוא מרתיע את הפסקות, אוכף קצב עבודה מהיר יותר ומפחית את זמן ההשבתה; אלה יכולים להשתלב כדי להגביר את הסיכון לפגיעות גופניות ממאמץ עבודה ובעיות בריאות הנפש, על פי שרר.
"נראה שיש גם עלייה במספר החברות המשתמשות במערכות בדרכים המאיימות על זכויות משפטיות של עובדים, כמו למשל על ידי שיבוש הזכות להתארגן," אמר. "אבל בעיניי הדבר הכי מטריד הוא שאנחנו פשוט לא יודעים עד כמה נפוצים מערכות המעקב הללו, מה המעסיקים משתמשים בהם, או באילו עובדים מושפעים."
הדסון הונגו, דובר קבוצת הסנגור לזכויות דיגיטליותקרן Frontier Electronic, טען שרוב Bossware הוא עונשי ונועד להעניש עובדים. הוא הסכים שזה יכול לסכן את בריאות העובדים ולהציב את הפרטיות והביטחון של העובדים בסיכון.
"לעובדים יש זכויות חוקיות וחוזיות המגנות עליהם מפני הפרות פרטיות, סיום פסול וטיפול לא צודק אחר-כולל פעולות המונחות על ידי מערכות קבלת החלטות אוטומטיות (ADM)", אמר הונגו. "בעוד ש- ADM ספקי עשויים להבטיח למעסיקים יעילות מוגברת או לקבלת החלטות אובייקטיביות יותר, מערכות אלה פגומות לעתים קרובות, הפגינו שוב ושוב הטיה, ואינן מודעות לחוקים ותקנות מקומיות ומדיניות רלוונטיות."
ספקי טק רבים מוסיפים AI Generative AI (GENAI) למערכות ניהול ביצועים, חיסכון בזמן מבטיח והערכות יותר אובייקטיביות, מונעות נתונים, על פי מחקר גרטנר. עם זאת, האימוץ מוגבל, כאשר 52% ממשאבי אנוש לא מדווחים על עניין ב- AI לניהול ביצועים. מנהיגי HR מהססים לרוב לאמץ את הטכנולוגיה בגלל החידוש שלה ודאגות הציות הבלתי פתורות שלה, על פי אנליסט מנהל HR של גרטנר לורה גרדינר.
אולם עד שנת 2027, 30% מהארגונים יספקו הכשרה ממוקדת למנהלים כיצד להקשר בין משוב ביצועים שנוצר על ידי AI כדי להגביר את המיומנות של המנהל בשימוש האחראי בגנאי, לפי גרדינר.
האם הרגולציה היא התשובה?
מספר מדינות, כולל קליפורניה, אילינוי, ניו ג'רזי, ניו יורק וורמונט,הציעו חוקים המסדירים כלים אוטומטייםבכיכר, ירי ופיצויים, על פי המרכז לעבודה וכלכלה הוגנת בבית הספר למשפטים בהרווארד.
א2023 ביל מסצ'וסטסביקש להתייחס לנתוני קבלת החלטות אוטומטיים ונתוני עובדים ממעקב, עם זכות פעולה פרטית לעובדים. עובדים צריכים להיות מסוגלים לערער או לתקן החלטות שהתקבלו על ידי מערכות אוטומטיות. מרבית האמצעים מסוג זה דורשים הערכות השפעה, אשר צריכות להתנהל על ידי צד שלישי עצמאי. החשבונות קוראים למעסיקים לספק גישה בזמן לתוצאות הערכה, כולל מידע רלוונטי, כאשר AI או מערכות אוטומטיות משפיעות על התעסוקה.
הצעת מסצ'וסטס טרם נחקקה לחוק. למעשה, אמר שרר, אין חוקים בארצות הברית שמציבים גבולות קשיחים לגבי סוגי המעסיקים המעסיקים יכולים לערוך על עובדים - או על אילו סוגים של נתונים הם יכולים לאסוף. "במקום העבודה, הפרות של פרטיות העובדים אינן מעלות בדרך כלל את הרפואה של תביעות, וזו אחת הסיבות שיש צורך בוויסות חזק יותר ככל שכלי מעקב עובדים הופכים נפוצים יותר", אמר שרר.
לא כל Bossware מיועד לניטור ביצועי העובדים. יש גם רציונל אבטחה, מכיוון שגורם העליון להפרות נתונים כרוך לעתים קרובות בעובדים, מכוונים או לא מכוונים. על פי מחקר של Verizon, 82% מההפרות הן תוצאה של שגיאות עובדים או מעשים חסרי ביטחון, ועד 68% היו מעורבים בשגיאות אנושיות שאינן זמינות, כמו פעולות שלא בכוונה או נפילה עבור הונאות הנדסיות חברתיות.
כדי למנוע הפרות נתונים, ארגוני IT משתמשים בתוכנת ניטור עובדים כדי לעקוב אחר פעילויות לא חוקיות, להגן על מידע סודי ולצפות באיומי פנים.
עניין של אמון
כאשר פונים לטיפול, מעקב עובדים יכול לשפר את הפעולות מבלי לפגוע בכבוד או לאמון. המפתח הוא הכרה בכך שלא מדובר רק בטכנולוגיה, אלא איזון הכוח בין מעסיקים לעובדים, אמר הפרסונס של ExpressVPN.
"כאשר מעקב אחר משמרת מכלי לפרודוקטיביות לסוג ריגול פולשני, זה יוצר חוסר אמון, מחניק יצירתיות ומגדל טינה", טענה. "מעסיקים צריכים להרהר בשאלה אם מערכות הניטור שלהם עלולות לפגוע במורל שלא בכוונה."
לדוגמה, במקום להשתמש במעקב בזמן אמת או במעקב ביומטרי, המעסיקים יכולים להתמקד במדידת תוצאות. זה ייתן לעובדים יותר אוטונומיה, לטפח סביבת עבודה חיובית ופרודוקטיבית, אמר פרסונס.
"ישנן דרכים בהן ניתן להשתמש בסוגי כלים אלה כדי להבטיח הגינות, כדי להבטיח טיפול שווה, כדי להבטיח הכלל", אמר דייוויד ברודור-ג'ונסון, מחקר חוויות עובדים מוביל בפורסטר.
דמיין, למשל, כי ארגון גדול אוסף נתונים על סנטימנט עובדים, טון ואינטראקציות בצורה אנונימית ומצטברת לעקוב אחר מצב הרוח הכללי לאורך זמן. לחלופין, לאחר שהודיעו על שינוי תאגידי גדול שיכול ליצור אי וודאות, חרדה או חוסר אמון, מנהיגים עסקיים יכולים לנתח את הנתונים כדי לראות כיצד עובדים מגיבים-מה הם מודאגים או היכן קיים בלבול, אמר ברודור-ג'ונסון.
"תובנה זו עוזרת למנהיגות להתאים את ההודעות, להבהיר סדרי עדיפויות ולהציע תמיכה רבה יותר", אמר. "עם זאת, יש סיכון שניתן להשתמש בנתונים אלה גם בדרכים לא אתיות."
מספר חברות בולטות, אמר ברודור-ג'ונסון, משתמשות בכלים משופרים AI כדי להעריך את ביצועי העובדים וזמן העוסקים בעבודה, כולל Activetrak, Microsoft Viva, Time Time ו- Sapience Analytics. אחרים כוללים, Veriato (בבעלות טכנולוגיות מודעות), דוקטור הזמן, Snapsoft, Hubstaff ו- Teramind.
נלחם ב"יתוסים "של עובדים עם עובדים
מנכ"ל Technologies Technologies, אליזבת הרץ, אמר שיש הרבה "מידע מוטעה" ו"מיתוסים "לגבי ענף תוכנת ניטור העובדים. רובו מבוסס בפחד מחידושים חדשים. של החברה שלהנורת'רנותוכנת ניטור עובדים אינה שונה מפלטפורמות למעקב אחר מכירות שחברות כמו Salesforce.com מציעות, היא אמרה-היא פשוט משתרעת על מספר גדול יותר של מקרי שימוש עסקי.
חברות אחראיות להגנה על הנכסים החשובים ביותר שלהן - אנשים ונתונים - ללא קשר לעבודה היברידית או מרוחקת, אמרה. תוכנת ניטור מבטיחה שהם פועלים גם בסביבות עבודה בטוחות, מוגנות מפני הטרדה, וכי נתוני הלקוחות מוגנים כדי למנוע שימוש לרעה.
"אחריות זו קיימת במשך עשרות שנים, אך כעת הטכנולוגיה מציעה כלים מודרניים לניהולם בצורה יעילה יותר, ממש כמו איך כלי מעקב מכירות כמו Salesforce הפכו לסטנדרט", אמר הרץ. "יכולתי להגן על כל סוג של אוטומציה שקרה בעשרים או 30 השנים האחרונות, ויכולנו לראות את היתרונות שיצאו את זה. והאזור הזה אינו שונה. אני חושב שבעוד חמש שנים זה יהיה נפוץ ביותר. "
נורת'רנו
עסקים משתמשים בתוכנה של Veriato כדי לפקח על פעולות העובדים במכשירים שהונפקו על ידי החברה; זה ידוע כניטור פעילות משתמשים (UAM) וכולל סמארטפונים, טאבלטים, מחשבים ניידים ושולחן עבודה. UAM עוזר בשתי יעדים עיקריים: שיפור הפרודוקטיביות וניהול סיכון פנימי, אמרה.
לדוגמה, אם עובד מעתיק את מספר הביטוח הלאומי של הלקוח או מידע אחר המאפשר זיהוי אישי ומדביק אותו במסמך Word, הוא יסומן על ידי Veriato ונשלח למנהל ב- ORDR כדי להפסיק את הפעילות בזמן אמת. "יתכן והעובד לא יבין שהוא פוגע בנתוני הלקוח. הם פשוט מנסים לעבוד מהר יותר, "אמר הרץ.
ניתן להשתמש בתוכנה גם כדי לעקוב אחר שעות העבודה של העובד, בהן ניתן להשתמש כדי ליצור יעילות. לדוגמה, אם עובד אחד עובד 38 שעות בשבוע ואחר עובד 80 - ושניהם משיגים את אותה כמות עבודה - ניתן להשתמש בנתוני התוכנה כדי למצוא דרכים להפחתת מאמץ מבוזבז.
ניתן להשתמש בנתונים גם כדי להחליט מי צריך לפטר, שלדברי הרץ אינו שונה מאשר אם מנהל הבחין בביצועים גרועים לאורך זמן. "וכך אם מישהו מקבל התראה שאומרת, עורך דין מבלה מחצית מזמנם ב- Gmail, ומישהו חופר שם, הוא יכול לראות תופס מסך ברמה משפטית ולהראות מה אותו עובד עשה. והם יכולים לחלוק את זה עם העובדת, "אמרה. "אם מישהו לא עובד 80% מהיום, הוא צופה בסרטוני חתול ביוטיוב, כנראה שהוא צריך למצוא עבודה אחרת."
בדיוק מה שנצפה על ידי תוכנות ושירותי ניטור עובדים תלוי בפלטפורמה ובתכונות הפרטיות שלה. חלקם מסירים באופן אוטומטי מידע המאפשר זיהוי אישי לפני הניתוח, ומבטיחים שימוש בנתונים אתיים. לדוגמה, מיקרוסופט מתמקדת בהגנה על זהות ובניתוח נתונים מצטברים בלבד. אמון ואמצעי הגנה מובנים כדי למנוע שימוש לרעה, אמר ברודור ג'ונסון.
למרבה האירוניה, השימוש ההולך וגובר בתוכנת ניטור משופרת AI הוליד גם דרכים לשחק את התוכנה, לפי מוראדי. "אתה רואה את עלייתם של מערכות מסוג זה לאהוב ... ג'יגלר עכבר [זה] מצחקק את הפה שלך מדי פעם," אמרה. "יש לי חברה שתמיד יש לו סרטון יוטיוב שמנגן במחשב שלה כי זה מראה שהיא מקוונת.
"אני מוצא את זה מעניין שיש כל הדרכים הקטנות האלה שאנשים מתנגדים למעקב מסוג זה כדי להשיב את האוטונומיה שלהם ..." אמר מורדי.
