סקירה כללית
AI Generative הוא חם - אבל חברות מבזבזות את כספם? המארח קית 'שו צולל לממצאים חדשים ומפתיעים עם ברט רוזקו (Informatica) ובלייק אנדרוס (פיננסי עצמאי). סקר עולמי שנערך בקרב מנהיגי הנתונים המובילים מגלה כי פרויקטים רבים של AI יצור "תקועים בבוץ", ובכל זאת התקציבים ממשיכים לצמוח. מה עומד מאחורי הניתוק - והאם הוא יימשך בשנת 2025?
👀 מה עומד מאחורי הניתוק - והאם הוא יימשך בשנת 2025?
👉 בפרק זה:
• מדוע פרויקטים של AI אינם מצליחים לספק
• אילו מנהיגי נתונים באמת אומרים
• האם השקעה של AI עדיין שווה את זה
🔔 אל תשכח לאהוב, להגיב ולהירשם לקבלת תובנות נוספות על מגמות טק, AI ונתונים!
#Artificialintelligence #generativeai #aibudget #techtrends #informatic
תמליל
סקר שנערך לאחרונה עולה כי מרבית החברות מתוסכלות מחוסר ההתקדמות שלהן בבינה מלאכותית יצירתית, ובכל זאת הן ממשיכות לזרוק יותר ויותר כסף על הטכנולוגיה.
האם ניקוז הכסף הזה יימשך בשנת 2025, או שאנו מפנים את הפינה ומתקן כמה מהבעיות העיקריות? אנחנו הולכים לדבר על זה ועוד על הפרק הזה של היום ב- Tech. היי, כולם.
ברוך הבא להיום בטכנולוגיה. אני קית שו. מצטרף אלי למופע היום הוא ברט רוזקו - סגן נשיא סניור ו- GM של ממשל נתוני ענן ו- OPS בענן ב- Informatica - ובלייק אנדרוס, קצין נתונים ראשי ואנליטיקס ב- Independent Financial. ברוך הבא לתוכנית, רבותיי.
אני רוצה לדבר על הרבה מהנושאים האלה. יש לנו הרבה נתונים מדו"ח 2025 CDO Insights, שסקרו 600 מנהיגי נתונים בחברות עם הכנסות של יותר מ -500 מיליון דולר ברחבי ארה"ב, בריטניה, אירופה ואסיה פסיפיק.
מה הייתה המטרה העיקרית של הסקר?
ברט: השנה, באמת התמקדנו: מהם אבני הנגף? מהן תוכניות ההשקעה שלך? מהם הנושאים או החששות שיש לך סביב פרויקטים של AI ו- GENAI?
קית ': זה בהחלט חשף מידע תובנה על התקדמות ועל היקף ההשקעות. אך ברור שהלקוחות עדיין נאבקים להתקדם. בלייק, אתה מעורב בזה - לא כסופר של הדו"ח, אלא באיזה יכולת?
בלייק: אני חבר במועצה המייעצת המנהלתית Informatica CDO, מספקת תובנות בתעשייה ומאמת חלק מממצאי הדו"ח. אני מייצג את צד ה- IT והנתונים - בעיקרו את ה- CDOs של העולם - ועוזר לאשר את התשובות הללו.
אז כן, עבדתי עם הרבה מפעלים פיננסיים גדולים שמנסים להעביר את הפרויקטים של ג'נאי שלהם קדימה. דיברתי עם Informatica בעבר, ואני מנסה להיות קול לקוח חזק. קית ': זה נהדר. כששניכם מסתכלים על הסקר השנה לעומת 2023, האם היו הפתעות?
או האם התוצאות מאמתות את ההנחות שכבר היו לך? ברט: כמה דברים המשיכו לאמת - כמו העובדה שהשקעות גדולות עדיין מתרחשות. כ- 87% מהנשאלים אמרו כי הם מתכננים להגדיל את השקעות הגנאי שלהם משנת 2024 ל 2025, ממש כמו שעשו משנת 2023 עד 2024.
הרגע "אהה" הגדול ביותר עבורנו הגיע בשני תחומים. ראשית, ארגונים רבים נאבקים להעביר את פרויקטי הגנאי שלהם מעבר להוכחת שלבי קונספט או פיילוט לייצור מלא. שנית, 97% אמרו שהם מתקשים להוכיח את החזר ה- ROI - הצדיקה פרויקטים אלה ליחידות העסקיות שלהם ולמנהיגות שלהם.
למרות שראתה ערך והמשיך להשקיע, והדגימה כי הערך נותר מכשול גדול.
קית ': בלייק, כשראית את התוצאות, האם הם אימתו את החוויה שלך ב- Independent Financial? או שהרגשת כמו מתווה? בלייק: כמה ממצאים בהחלט הדהדו אותי, ועם השיחות שניהלתי עם CDOs אחרים דרך רשתות שונות.
כשאתה מתחיל לצבור את אותן נקודות מבט אנקדוטליות, הם באמת מתגשמים בתוצאות הסקר הזה.
קית ': מוקדם יותר, ברט, הזכרת שכשני שליש מהנשאלים אמרו שהם לא הצליחו לעבור אפילו מחצית מטייסי הגנאי שלהם לייצור. שמענו מספר דומה של 30% מגרטנר. מהן הסיבות הגדולות ביותר לכך?
ברט: הייתה לנו תפוצה די שווה על פני חמש סיבות ליבה, שהיו מאוד עקביות בין המשיבים. איכות נתונים - תפוקות ה- GENAI שלך טובות רק כמו הנתונים שנמצאים. פרטיות ואבטחה - הגנה על מידע אישי, רגיש או מוסדר.
מיומנויות ותרבות חברה - יש צורך במיומנויות טכניות ותרבות תומכת לאמץ את ג'נאי. תאימות רגולטורית-הסתגלות לכללים מתפתחים, במיוחד עם תקנות חדשות של האיחוד האירופי והרמת המדינה. שימוש אחראי AI - הבטחת שימוש אתי, חסר משוא פנים ובטוח בטכנולוגיה.
קית ': האם חמשת האתגרים הללו יהיו מיוצגים באופן שווה בתרשים עמודות, או האם חלקם בולטים? ברט: זה די שווה. סביב 43% ציינו אבטחה כנושא, ו -43-44% הצביעו על איכות הנתונים. הפרטיות והאיכות היו הדאגות המובילות, אך השאר לא היו הרחק מאחור.
קית ': האם חברות מרגישות שהן יכולות להתמודד עם כל חמשת האתגרים, או שהן מתעדפות תחילה את האבטחה והפרטיות?
בלייק: האיכות תמיד תהיה משהו שעליך לטפל בו - זה יסודי לממשל נתונים. AI פועל כמו זכוכית מגדלת, ומגביר את כל הבעיות באיכות הנתונים שכבר יש לך. אז חברות צריכות להיות מכוונות מאוד לסוגיות אלה. תחום מפתח נוסף הוא סיכון ותאימות.
חברות לומדות שהן צריכות להביא למומחי פרטיות, משפטיים וסכנים לתהליך מוקדם - לא בשעה ה -11. כאשר בעלי עניין אלה מובאים מאוחר מדי, הם לא מבינים כיצד התפתח הפרויקט וזה יוצר אתגרי נראות.
קית ': כן, הכנסת הקבוצות האלה בסוף נראית כמו מתכון לאסון. וזה לא משהו שאתה פותר פעם אחת-זה פרויקט אחר פרויקט, נכון? בלייק: בדיוק.
יש תקורה מנהלית, וזה אפילו יותר מתוח כשחברות מנהלות מספר טייסים בבת אחת. חלק מהפרויקטים פנים חיצוניים ומהווים סיכון גבוה יותר, כך שהם מקבלים יותר תשומת לב. הפנימיים עשויים לקבל פחות בדיקה אך עדיין זקוקים לממשל.
סוגיה נוספת שזוהתה הייתה חוסר בגרות ויכולת פעולה הדדית ב- AI Tech, שבלטה בסקר זה. קית ': זה חדש. לעתים קרובות אנו שומעים על אבטחה, ציות והחזר על ההשקעה - אך בגרות ויכולת פעולה הדדית מעניינים. האם חברות מחכות לכלים טובים יותר, או נאבקים לגרום לכלים רבים לעבוד יחד?
ברט: החלל מתפתח כל כך מהר - קשה לצוותים לעמוד בקצב. חברות מסוימות מאמינות שהן צריכות 10 כלים שונים לניהול פרויקטים של נתונים ו- AI, שיוצרים בעיות תאימות. זו הסיבה שאנחנו ב- Informatica Push לגישה של פלטפורמה עם יכולת פעולה הדדית חזקה.
אבל גם אז, שילוב עם כלי AI חיצוניים עדיין דורש מיומנות טכנית. חברות מנסות להבין כיצד לבחור את השותפים והכלים הנכונים ליצירת מערכת מגובשת ומייעלת. בלייק: נכון, וזה קשור ישירות לחזר על ההשקעה.
ככל שמערכת הכלים שלך מקוטעת יותר, כך קשה יותר להוכיח את החזר ההשקעה. קית ': האם צוותי פיננסים דוחפים לאחור, או שמא הקושי יותר על הוכחת ערך?
בלייק: זה תערובת. הציפיות סביב החזר ROI גבוהות במיוחד. תרבות הפופ אימנה אותנו לחשוב שאיי הוא הכלי המסוגל יתר על המידה-אך במציאות, אנחנו עדיין בשלב כאבי הגידול.
עולה מרקיע שחקים כשאתה עובר מפיילוט לקנה מידה ארגוני, וחברות מסוימות מיהרו לפרויקטים ללא מקרי שימוש מוגדרים היטב. כעת הם מנסים להתאמן מחדש על פתרונות לבעיות, מה שלעיתים רחוקות עובד טוב.
קית ': אז זה כמו, "יש לנו את כל הנתונים האלה - נשאר על זה ותראה מה קורה." בלייק: בדיוק.
יש גם את הפחד הזה לפספס. חברות לא רוצות ליפול מאחור, במיוחד אם המתחרים מתחדשים עם AI. הלחץ לפעול במהירות הוא אמיתי. קית ': אבל זה לא יכול רק לזרוק כסף על הבעיה, נכון? ברט: נכון.
אתה צריך השקעה הוליסטית. הסקר שלנו מצא כי 86% משקיעים ביכולות ניהול נתונים בוגרות. ג'נאי דורש נוהלי שיתוף נתונים חזקים ושלטו. אז חברות מגדירות לא רק את צוותי ה- AI שלהן, אלא גם מסגרות הממשל והניהול שלהן. זה קשור לייצור תוצאות בטוחות, אתיות ובעל ערך.
קית ': האם נראה נשיכה בסופו של דבר? ברט: כנראה.
השקעות לא יכולות לעלות לנצח. אבל אני עדיין לא חושב שאנחנו שם-אנחנו עדיין בשלב ההפעלה. קית ': בלייק, האם חברות חוששות גם כישלונות - לא פשוט מבזבזים הוצאות, אלא נזק מוניטין מפני הפעלה AI פגומה? בלייק: כן, בהחלט.
יש הבדל בין כישלון מהיר בפיילוט לבין פתיחת משהו מסוכן לציבור. מתודולוגיות זריזות מועילות כאן - שגר מוקדם, למד במהירות. הכישלונות הגדולים ביותר קורים כשאתה מדלג על ממשל והערכת סיכונים. הכנסת הצוותים והצוותים המשפטיים לתהליך מההתחלה היא קריטית.
אתה צריך לחשוב כיצד לקוחות מתקשרים עם AI בבטחה ואחראית. קית ': אז הרעיון הוא: עדיף להיכשל בטייס מאשר בציבור. זה הגיוני. ברט: בדיוק.
מהסקר מראה כי מרבית הלקוחות בודקים עם POCs וטייסים לפני שהם עוברים לייצור, וזה מעודד. אתה רוצה לגלות פגמים מוקדם, לפני שאתה שופך כסף לפרויקט. קית ': הזכרת קודם לכן את הלחץ מסוויט ה- C.
האם מנהיגי נתונים מרגישים שהם "המקל בבוץ", מנסים לשאוב את הבלמים?
ברט: בהחלט יש דינמיקה של דחיפה. סוויטת ה- C להוטה ללכת מהר, בעוד צוותי משפט ותאימות רוצים לנוע בזהירות. חברות זקוקות לוועדות ממשל ותקשורת חזקה כדי לשים איזון זה.
בלייק: כן, ניהול הציפיות הוא המפתח. תוכניות בוגרות יכולות לכופף את המסגרות שכבר בנו. אחרים מתערבלים כדי להתעדכן. החדשות הטובות הן כי סוויטת ה- C מושכת סוף סוף את יסודות הממשל והנתונים, במקום שצריך לדחוף אותם.
קית ': האם יש זמן להתפכחות, או שהקצב מהיר מכדי להאט? בלייק: מסמרת את זה. מחזור ההייפ הוא אמיתי - אך לפני שהתפכחות נכנסת פנימה, פריצת דרך חדשה כמו Adic AI או GPT פוגעת בסצנה ומייצרת מחדש את ההתרגשות. ברט: מסכים לחלוטין.
אפילו ממשל ניתן להאיץ כעת עם AI - להשתמש בה כדי ליצור אוטומציה של יצירת מדיניות, סיווג נתונים ועוד. אנו מדברים על AI לניהול נתונים וניהול נתונים עבור AI. שני צידי המשוואה מתפתחים במהירות. קית ': זה שומר על כולכם מועסקים מאוד!
וכמו שאמרת, נתונים לא נעלמים. בלייק: בדיוק. זה רק מחזור הייפ אחד בשכבה על גבי אחר. הדבר הגדול הבא הוא תמיד ממש מעבר לפינה. קית ': זו נקודה נהדרת להסתיים. האופטימיות עדיין שם.
שוב תודה, חבר'ה, שהצטרפו אלי לתוכנית. זה כל הזמן שיש לנו לפרק השבוע. הקפד לאהוב את הסרטון, להירשם לערוץ ולהפיל את המחשבות שלך בתגובות. הצטרפו אלינו כל שבוע לפרקים חדשים של היום בטק.
אני קית 'שו - תודה על הצפייה!
הירשם לניוזלטר שלנו
מהעורכים שלנו ישר לתיבת הדואר הנכנס שלך
התחל על ידי הזנת כתובת הדוא"ל שלך למטה.
