קית 'שו: 2025 מתהווה לשנת סוכן ה- AI. כאשר חברות ממשיכות להגיש את היתרונות של עבודה דיגיטלית מבוססת AI ואת האוטומציה של משימות ארציות, האם זו ההפרעה הטכנולוגית הגדולה ביותר של 25 השנים האחרונות?
אנו הולכים לשוחח עם מנכ"ל Salesforce, מארק בניוף, כדי להשיג את מחשבותיו - להתקרב לפרק הזה של היום בטק. היי, כולם. ברוך הבא להיום בטכנולוגיה. אני קית שו. הצטרפות אלי למופע היום הוא מארק בניוף, יו"ר ומנכ"ל Salesforce. ברוך הבא לתוכנית, מארק.
מארק בניוף: היי, זה נהדר להיות איתך. קית ': אז בואו פשוט ניכנס לזה.
כתבת כמה קטעים עם אופי בוול סטריט ג'ורנל ובניו יורק טיימס, ודיברת על התפתחותם של סוכנים אינטונומיים אוטונומיים כאחד התמורות הגדולות ביותר שראיתם ב 25 השנים האחרונות. זה אומר הרבה.
כלומר, אתה ושנינו היינו במרחב הטכנולוגי כבר מספר שנים. ראית הרבה. ראיתי המון.
אז מה זה ספציפית בסוכנים - לא סתם AI גנריטי, שהיה מגניב - אבל מה יש בחלק הסוכן שגורם לך לומר דברים כאלה? מארק: ובכן, אתה צודק במאה אחוז.
מעולם לא התרגשתי יותר מהעבודה שלי, מה שאני עושה כל יום עבור לקוחות, והערך העצום שאנו רואים בכל כך הרבה תעשיות. היכולת להשפיע לטובה עם הטכנולוגיה על כל כך הרבה אנשים היא מדהימה.
וכן, אתה צודק לגבי רגע ה- AI הגנרי - Chatgpt, למשל. זה כמו מנוע חיפוש סופר. אתה יכול להשיג כמה תוצאות מדהימות, אבל איך אתה מתרגם את זה לערך עסקי? לשם נכנסים סוכנים ולמה אני כל כך מתרגש מהם.
אנו רואים שהלקוחות משיגים השפעה אמיתית. בדיוק חזרתי - תרתי משמע - מסינגפור, שם עבדתי עם אחד הלקוחות הוותיקים שלנו, סינגפור איירליינס. בטח שמעת עליהם. זו "דרך נהדרת לעוף" - והם חברת תעופה נהדרת. המנכ"ל שלהם, גו, מדהים.
עבדנו איתם למעלה מעשור. אוטומציה של הרבה מהפונקציות שלהם - מכירות, שירות, שיווק - ומכיוון שהצלחנו כל כך הרבה מהנתונים שלהם והם משתמשים ברבים מהיישומים שלנו, אמרנו, "בואו נראה לך את הקסם." והקסם היה פשוט הפעל את השכבה הסוכנתית הזו.
כעת לא רק בני אדם מקיימים אינטראקציה עם לקוחות, אלא גם סוכנים דיגיטליים. הצפייה בזה קורה כל כך מהר - והערך שהוא יצר - היה מדהים. וסינגפור איירליינס היא רק אחת מהרבה דוגמאות נהדרות. אני חושב שאנחנו בתחילת אחת התמורות הגדולות ביותר בתולדות הטכנולוגיה האחרונות.
קית ': היה לנו מישהו מ- Salesforce בתוכנית האחרת שלנו, בהדגמה, שם חברות מדגימות את המוצרים שלהם. ראינו כמה הדגמות של Agentforce. והנה הצצה להתגנב - זה עוד לא פורסם. הוא הפך אותי ללקוח מזויף והלחין לי דוא"ל.
ואז הוא אמר, "צפו בזה" ותרגמו את זה לצרפתית באופן מיידי. זה היה רגע "אהה" עבורי. מה היה לוקח 30 דקות או יותר קרה תוך שניות. המהירות כל כך מרשימה. דוגמא נוספת: אחד מלקוחותינו הוא לנר, שממוקם במיאמי - אחד מבני הבית הגדולים במדינה.
תמיד היה להם חזון להציע שירות לקוחות עוטף 24 שעות ביממה, מכירת ומכירה של דברים כמו משכנתא, מכשירים-כל מה שאתה צריך לבית-עם אינטימיות לקוחות גדולה בהרבה. עבדנו איתם כשמונה שנים.
הם אוהבים את ענן המכירות שלנו, ענן שירות, ענן שיווק, והם בנו יישומים מותאמים אישית לניהול בתיהם. יש להם הרבה מהנתונים שלהם בפלטפורמה שלנו. ובדיוק כמו שראיתם בהדגמה, הם הדליקו את השכבה הסוכנתית.
עכשיו יש סוכן מלנאר המדבר ישירות עם הלקוחות. הם אהבו את זה. הם השתתפו בכנס Dreamforce שלנו, חזרו למרכז המטה שלהם במיאמי, וניהלו האקתון כדי לחקור את ההזדמנות. הם פיתחו חמישה מקרי שימוש שהם מקודדים כרגע.
הם מצפים לחיסכון בעלויות אדירות וערך רב עבור הלקוחות שלהם. זה מרגש אותי. כאשר לקוח מתרגש, אני יודע שאנחנו באמת על משהו. ראינו את הסרטים-עתידנו פיטר שוורץ כתב את דו"ח המיעוטים. אבל עדיין יש פער בין המציאות העתידית למציאות הנוכחית.
התפקיד שלנו הוא לסגור את הפער הזה.
קית ': מכיוון שאנחנו בנושא הסרטים, כשאנשים חושבים על סוכנים, הם חושבים לעתים קרובות על ג'רוויס באיירון מן. זה החלום - עוזר שיכול להתמודד עם משימות עבורך. ג'רוויס היה דוגמא מוקדמת לאוטומציה ביתית, שהייתה סוג של סיוט בחיים האמיתיים.
לא הייתי בטוח אם אתה מתכוון לומר את האל או הסוכן סמית 'מהמטריקס ... מארק: זה לא משנה. זה קשור לפעולה פעולה הדדית עם המחשב בצורה אינטואיטיבית, שם יש לו הבנה מפחידה של מי אנחנו ומה אנחנו רוצים. AI Generative עושה את זה קצת.
בין אם זה גרוק, צ'טגפט, תאומים או אחרים, הם די טובים, אבל לפעמים הם עדיין טועים. אפילו הבוקר, הייתה לי דוגמה שבה זה לא ממש עשה את מה ששאלתי. מערכות אלה אינן מדויקות ב 100%.
אבל כשאתה מקבל מספיק נתונים ומטא נתונים, אתה יכול ליצור חוויה נהדרת באמת. אפילו כשאני משתמש ב- ChatGpt, אני נדהם מכמה זה זוכר עלי.
גם דור תמונות - זה כל כך טוב עכשיו שאני מתעצבן כשאני מבקש ממנו לצבוט דבר אחד, וזה מצייר מחדש את כל התמונה. קית ': דוגמאות עסקיות עוזרות למכור טכנולוגיה זו. דיברנו על חברות תעופה ועל בנות בית. בואו נדבר על דיסני.
מארק: דיסני היא חברה מדהימה, אך אתגר אחד הוא שהעובדים צריכים להבין את כל המוצרים שלהם - הפארקים, הרכיבות, ספינות השייט, מלונות, דיסני+, נופש. זה הרבה. אנו מנהלים הרבה מנקודות המגע של הלקוחות שלהם במשך שנים-בין אם זה מקוון או בפארק עם מדריכי דיסני באמצעות Salesforce ו- Slack.
אבל להרכיב את חבילת החופשה המושלמת ללקוח עם אלרגיות, העדפות נסיעה, הזמנות לארוחת ערב - זה מסובך. אבל AI כל כך טוב, זה יכול לעשות את זה. נניח שאתה עם מדריך דיסני, פונה אל Galaxy's Edge או Millennium Falcon (אחת הרכיבות האהובות עלי).
אם הנסיעה נשברת, במקום לשלוח פיצוץ רפוי, הסוכן יכול להסתכל מייד בהעדפותיך ולהציע משהו אחר שרץ עם המתנה קצרה. זה מחליף משחק. התאמה אישית בזמן אמת בקנה מידה. זה חזק.
מארק: ... אז ה- AI מבין את כל המוצרים, מה עובד בזמן אמת, ומה מתאים לי - העדפותיי. זה די מגניב. קית ': וזה מרגיש יוזם יותר מאשר סתם תגובתי. עוד באותו היום תבדוק את זמני הרכיבה על האפליקציה.
אם נסיעה הייתה למטה, זה היה תלוי בך להבין את הצעד הבא. סוכן מסוג זה מוסיף גם יכולת הכנסות. זו לא רק טכנולוגיה למען הטכנולוגיה. מארק: בדיוק. זה חוסך כסף, מגביר עובדים, מרחיב את יכולת ההכנסות - זה פוגע בכל נקודות המפתח.
בין אם מדובר בסינגפור איירליינס, לנר או דיסני, אלה שלוש דוגמאות חזקות.
יש לנו הרבה יותר. בדיוק דיברתי עם חברתי אלכס, מנכ"ל פנדורה. יכול להיות שראית את החנויות שלהם בקניונים או ברשת. הם מכינים תכשיטים מדהימים. החברה מבוססת בקופנהגן ומנהלת אלפי חנויות ברחבי העולם. המסחר שלהם נמצא ב- Salesforce. החנויות שלהם נמצאות ב- Salesforce.
ענן מכירות. ענן שירות. ועכשיו, הם משתמשים בסוכנים כדי ליצור חוויות לקוחות חריגות. החלום שלי? תאר לעצמך לומר לאיש מכירות בחנות, "ללקוח הזה כבר יש 10 קסמים אלה - הנה ה -11, המלצה מושלמת." מתן סוג כזה של ערך בזמן אמת בחנות? זה הולך להיות מדהים.
קית ': ברור שאתה מתלהב מהסוכנים, אבל בואו נדבר על הצד השני - קרנות ומכשולים. כאשר אנו מדברים עם CIOs, אנו שומעים כל הזמן על פרטיות ואבטחת מידע. הם לא רוצים את המתכון הסודי של KFC או הנוסחה של קוקה קולה הודלפה בטעות. והזיות הן עדיין דאגה.
אז כשאנחנו עוברים מ- AI גנריטיסי מסורתי ל- AIS Adi, כיצד אנו בונים אמון בין לקוחות וסוכנים - מבטלים שהם מקבלים דברים נכונים? נניח, למשל, אתה אומר לסוכן לקנות לי כרטיסי ענקים. אבל זה קונה ענקים מול ינקי.
הסוכן צריך לדעת שאני חובב רד סוקס, נכון? מארק: זו שאלה נהדרת. מספר אחת: אנו מכוונים לרמת הדיוק הגבוהה ביותר האפשרית. כרגע, סוכן דיסני שלנו מדובר במדד ב 93%. סוכן Salesforce משלנו הוא סביב 85%. לא 100%, וזו הסיבה.
מודלים גדולים אלה בשפה הם מבוססי מילים-הם מנבאים את המילה הבאה באמצעות רשתות הסתברותיות. אבל אין להם את הקלט הרב-חושי שיש לבני אדם. לכן הם לא מושלמים.
עד שנעבור למה שאנחנו מכנים "דגמי עולם חדש"-AI חושי-סניף-נהיה במרחב הזה של "טוב, אך לא מושלם". כעת, בנוגע לשיתוף אבטחה ושיתוף נתונים: ל- Salesforce יש מודל שיתוף מובנה. זה יודע מה אתה יכול ולא יכול לראות. אותו מודל חל על סוכנים.
סוכנים פועלים בתוך מעקות אלה.
בטח ראית בהדגמה כיצד הסוכן פועל בפלטפורמת Salesforce - לא ככלי חיצוני. זו השכבה הסוכנתית.
זה יכול לראות מטא נתונים - יודע שמספר הטלפון שלך הוא מספר טלפון - ומכיוון שאנו מנהלים 230 פטאביטים של נתוני לקוחות, אנו יכולים להציע רמה גבוהה מאוד של דיוק ואבטחה. בין אם אתה חברת תעופה, בנק או בונה בית, אתה צריך את זה.
וכן, אנו רוצים למנוע טיסות של $ 1 לסינגפור להציע! קית ': הזכרת שהסוכן שלך נמצא ברמת דיוק של 85%. המספר הזה הפתיע אותך? מארק: למעשה התרגשנו. ספקים אחרים שקיבלנו במדד היו בטווח של 60%.
אז אנו שמחים להיות בשנות ה -80 וה -90 עם הרבה מההיערכות שלנו. ערכנו למעלה מ 500,000 שיחות באמצעות סוכן Salesforce שלנו ב- Help.salesforce.com.
הלקוחות מתחברים, והסוכן יודע עליהם הרבה - יש גישה לנתונים ומטא נתונים רלוונטיים. זה יוצר רגעי לקוחות קסומים. זה לא מחליף את הסוכן האנושי לחלוטין. אבל ב- Salesforce, שילבנו סוכנים אנושיים ודיגיטליים.
אם לקוח רוצה אדם, אותו סוכן מקבל את כל המידע על מסך יחיד באופן מיידי.
קית ': האם חברות עצבניות? האם הם חושבים שהם זקוקים לדיוק של 95% לפני שהם מתחייבים? מארק: אנו בטוחים מאוד בערך שאנו מספקים כרגע. יש לי כ -9,000 סוכני תמיכה ב- Salesforce ו- 75,000 עובדים בסך הכל.
אני מצפה שכמחצית מאותם סוכני תמיכה ניתן לפרוס מחדש לתפקידים המניבים הכנסות-SDRS, BDRs ואחרים-מכיוון שכבר העברנו חצי מיליון שיחות לשכבה הסוכנתית.
קית ': זה מוביל לדאגה נוספת - עמותות. ה- OP-ed שלך התייחס לדו"ח מורגן סטנלי שאומר שהלקוחות רואים הפחתת עלויות של 20-50%, כולל חיסכון במספר Headcount. זה מפחיד הרבה אנשים. דיברת על תפקידי תמיכה יורדים, אבל אתה גם שוכר AES ומתמקד בהתאמה מחדש.
ובכל זאת, לא כל חברה היא כמו Salesforce. אחרים עשויים לראות את AI כדרך לחתוך את הצוות - וזה מפחיד. מארק: אתה צודק. עלינו להתייחס חזיתית זו. כן, תפקידים מסוימים מוחלפים על ידי אוטומציה. אז אנחנו צריכים להסתגל ולהיות כנים לגבי מה שקורה.
פשוט ביליתי עם מנכ"ל חברת רובוטיקה - רובוטים אלה כבר נמצאים על קווי הרכבה, בחנויות קמעונאיות ובקרוב בבתים. זה מגיע מהר יותר ממה שרוב האנשים מבינים.
עלינו לקחת אחריות על השחזור מחדש. יש חברות שאומרות שהן מחויבות, אך אינן משקיעות בהכשרה. במקום זאת הם מפטרים אנשים ומעסיקים מומחי AI. זה לא בסדר. קית ': אז איך אתה רואה את התפקיד שלך - כמנכ"ל - במרחב הזה? מארק: תמיד האמנתי בהתאמה מחדש ובהשחתה מחדש.
הכנסנו 1% מההון, הרווח והזמן שלנו לבסיסנו כשהתחלנו את Salesforce. תרמנו למעלה ממיליארד דולר - המענק הגדול ביותר שלנו הוא בתי הספר הציבוריים בסן פרנסיסקו ואוקלנד. זה קשור לחינוך. השקענו מאוד גם בהתאמה מחדש של מבוגרים בעשרים השנים האחרונות.
שירותי בריאות הם תחום ענק נוסף בו סוכנים יעזרו. בדיוק שמעתי מאחד הטכנאים שלי - היא שברה את כף רגלה והיא רואת רופא. אבל רופאים ואחיות מוצפים לאחר הענף. קשה להשיג פגישות. שכבה סוכנתית יכולה לעזור לשלוש, להציע ייעוץ ולהדריך את הצעדים הבאים.
זה יהיה משתנה במשחקים בבריאות. אני באופן אישי קרעתי את אכילס שלי בספטמבר האחרון. הרופא המקומי שלי רצה לעשות ניתוח, אבל בחרתי בטכניקות התחדשות. קראתי את כוח חיי הספרים של טוני רובינס והחלטתי ללכת בדרך זו. שישה חודשים אחר כך, אני הולך שוב כרגיל.
מארק: רק תחשוב על זה - מה אם הסוכן יכול לעזור להנחות את ההחלטות הללו? תאר לעצמך שזה מסייע בטיפול לפני ואחרי הניתוח, או באונקולוגיה. חולי סרטן העוסקים בטיפולים מורכבים כמו כימותרפיה עלולים לתמוך 24/7 של סוכן. זה יעשה את ההבדל העצום.
קית ': אני גר באזור כפרי, שם יש רק מנתח אורטופדי אחד. אז אתה מוגבל לכל מה שהאדם יודע. אבל מה אם המנתח הזה מתגבר על ידי AI? לפתע, הם המנתח האורתופדי הטוב ביותר בכל מקום מכיוון שה- AI עוזר לקרוא סריקות, מעבדות והיסטוריה רפואית. מארק: בדיוק.
והם יכולים לומר, "כן, אנחנו הולכים לפעול", או "לא, בואו נלך בדרך ההתחדשות." זה המקום בו AI באמת מתחיל לעשות את ההבדל. תן לי לתת לך דוגמא. אני משקיע בחברה המדהימה הזו בשם Artera. בסרטן הערמונית אתה יכול ללכת לכיוונים רבים.
יש לך בדיקות דם, סריקות וכל כך הרבה נתונים כדי להבלע שאפילו האורולוגים המובילים נאבקים. כעת, לרופאים מהשורה הראשונה במוסדות העילית יש אינסטינקטים אינטואיטיביים משנות ניסיון. אבל לאורולוגים מקומיים לא תמיד יש גישה לרמת תובנה זו. ארטרה קיבלה אישור של ה- FDA.
זה עוזר להפוך את האורולוג המקומי שלך לטוב ביותר. ונמצא כי חולים רבים לא צריכים לקבל טיפול מייד - הם צריכים להמשיך במעקב פעיל. זו החלטה ש- AI יכולה כעת לעזור לקבל. הם עובדים על סרטן השד הבא. זה דברים מגניבים.
כאן אנחנו צריכים ללכת. בין אם אנחנו מדברים על סינגפור איירליינס, לנר, דיסני, UCSF או מערכת הבריאות - איי יכול לשפר את המצב בכל רחבי הלוח.
קית ': האם הרופא שלך השתין כשאמרת לו שאתה מתכוון לנסות משהו אחר על סמך המחקר שלך - או אולי עם AI? מארק: [צוחק] הוא בן 58, אני בן 60. בחור נהדר. הוא לא ממש שמע על הדברים המחודשים לפני כן. עברנו על הסריקות יחד.
היה לי את הצ'אט שלי פתוח. יתכן שיהיו לי גם כמה פיסות ידע בראש - למדתי ביולוגיה רגנרטיבית מזה זמן.
אז אמרתי, "בואו נשקול דרך התחדשות." הוא אמר, "אני לא יודע כלום על זה, אז אם אתה הולך ככה, תצטרך למצוא מישהו אחר שעושה." וזה היה בסדר.
אבל הרעיון שלא הייתי צריך להיפתח ולתפור את הפרוסות - שיכולתי להתחדש לבד - זה מדהים. אנחנו לא מפחדים לשים עזרה להקה על חתך ולתת לגופנו להחלים. זה מה שאנחנו עושים כאן. וכן, AI הולך לעזור בזה.
קית ': עוד כמה שאלות. האם AI גנריטי היה מוגזם יתר על המידה? יש דיבורים על "בועה איי". חברות מוציאות יותר מדי, ומפסידות כסף. האם AI Adic AI יעזור לפתור זאת על ידי הצעת מודל כלכלי טוב יותר?
או שזה יחמיר את המצב, איפה VCs פשוט ממשיכים לשאוב כסף כדי להישאר מעל למים? מארק: טוב לך ששאלת זאת. הנה התשובה הכנה שלי: מספר אחת, כן - כשחלק מזה התגלגל, זה היה יתר על המידה.
זה היה צריך להיות ממוסגר בצורה מדויקת יותר כתחילת מסע ארוך מאוד. כשמיקרוסופט השיקה את קופילוט, היא אכזבה הרבה מפעלים. בתחילה, מפתחים אהבו את זה עם GitHub, אבל אז חברות כמו סמן או גלשן החלו לקפוץ את זה. טכנולוגיה היא רצף - היא הופכת לזולה יותר, טובה יותר, קלה יותר לשימוש.
זה מרגש. מספר שתיים, בגלל מגבלות השבבים העולמיות, חברות כמו Deepseek נאלצו להתרחק מדגמי שנאי יקרים. הם עברו לתערובת של דגמי מומחים (MOE), שהורידו באופן דרמטי את העלויות. סימני המידה הפנימיים שלנו מראים כי שילוב MOE עם טכנולוגיית קוד פתוח-משהו שאנחנו ב- Salesforce תומכים עמוקות-משנה את המשחק.
תרמנו מאוד ל- AI עם קוד פתוח בעשור האחרון. הנדסה מהירה, למשל, הומצאה על ידי צוות המחקר שלנו. אנו פתוחים אותו דרך רישיון MIT, מה שאומר שאנשים משיגים אותו בעיקר בחינם. אז Deepseek הוכיח שיש דרך אחרת - זולה ויעילה יותר. זה מה שמרגש בטכנולוגיה.
תמיד יש דרך חדשה, דרך טובה יותר, דבר הבא.
מארק: כשהתחלתי לראשונה באפל בשנת 1984, תכנת את מקינטוש המקורי בשפת ההרכבה, לא יכולתי לדמיין איפה אנחנו עכשיו. זה שנות אור קדימה. ותוך 30 או 40 שנה, לא נכיר את העולם בו אנו נמצאים - אלא אם כן אנו צופים בסרטים ישנים.
נאמר, "חכה ... ראיתי את זה בעבר." קית ': אני מדבר לעתים קרובות עם מייק בכטל, העתידן הראשי בדלויט. אנו הולכים קדימה ואחורה על זה: לטכנולוגיה יש יתרונות וגם חסרונות. אתה צריך להכיר בשניהם - או שאתה מסתכן בהסתכלות רחוק מדי בכיוון אחד. מארק: 100% צודק.
טק לעולם אינו טוב מטבעו או רע. זה מה שאנחנו עושים עם זה שחשוב. כשהתחלנו את Salesforce לפני 26 שנה, זו הייתה אמונת הליבה שלנו. זו הסיבה שיצרנו את מודל 1-1-1: 1% הון עצמי, 1% רווח, 1% זמן עובדים לפילנתרופיה.
בנינו חברה עם מודל טכנולוגי חדש, מודל עסקי חדש ומודל פילנתרופי חדש. ניסינו כמיטב יכולתנו להתפתח עם טכנולוגיה ולחיות את הערכים האלה. קית ': הזכרת את קלייטון כריסטנסן - ספריו הדילמה של המחדש ואחרים היו גם השראה לי.
אפילו כתבת הקדמה לאחד מהם, נכון? מארק: כן. וזה חלק ממה שהופך את התעשייה הזו למדהימה.
קית ': אוקיי - שאלה אחרונה. הזכרת ש- Salesforce קיים מאז 1999. על פי המחקר המתוחכם ביותר שלי (Wikipedia ו- Chatgpt), היית בכנס ההדגמה בשנת 1999. זה המותג שלנו עכשיו.
אני חושב שסטיוארט אלסופ התחיל את זה, וכריס שיפלי אירח אותו כשכיסיתי את ההדגמה בתחילת שנות האלפיים. מארק: אני זוכר! הייתי עם פט מקגוברן, מייסד IDG. היינו בשדה התעופה אחר כך, בתור לעלות על מטוס.
הוא אמר, "זה נראה מאוד מעשי - הייתי רוצה להשקיע בחברה שלך." הוא הפך לאחד המשקיעים הראשונים של Salesforce. ומעולם לא התגעגעתי לכנס הדגמה. באותה תקופה היית צריך ללכת לכנסים כדי לעמוד בקצב הענף. קית ': אתה המיליארדר השני שפגשתי.
הראשון היה פט מקגוברן. עבדתי ב- IDG במשך 20 שנה - כתבו את העמודה "כלים מגניבים" ואת מדריך המתנות לחג. הוא היה מחלק את בדיקות הבונוס לחג המולד באופן אישי. הכיר את השם של כולם. הוא היה מדהים. מארק: הוא היה אחד האנשים הגדולים בעולם. אני מתגעגע אליו נורא.
היה לו מוח כל כך ייחודי - הוא מימן מחקר מאסיבי למדעי המוח באוניברסיטאות. קית ': אז כשאתה מסתכל אחורה על 26 שנות Salesforce - האם היא החברה שדמיינת כשהתחלת? אם היית צריך להתחיל את זה היום, נכון? MARC: השקנו בסביבה מוגבלת מאוד.
אף VCS לא יממן אותנו. גייסנו את הכסף שלנו באופן פרטי. אנשים כמו פט מקגוברן - שכעת אנו מכנים מלאכים - עזרו לנו. אני אסיר תודה לנצח. אני עדיין חושב על Salesforce כסטארט -אפ. אני רק מייסד, יזם שמנהל סטארט -אפ.
MARC: בשבוע שעבר היה לי אתר מוצר של שלושה ימים עם המנהלים הטכנולוגיים שלנו. Dreamforce מגיע באוקטובר, ואנחנו מתכננים את הגרסה הבאה של Agentforce וארבעה או חמישה דברים גדולים אחרים. הטכנולוגיה משתנה כל כך מהר. ההזדמנויות הן עצומות. זה מדהים. השארנו את הפגישה ההיא מלאת אנרגיה לחלוטין.
ביצוע הוא האתגר. זה מה שעושים סטארט -אפים - יש לנו חזון, ערכים, תוכניות, מכשולים, מדדים וסדרי עדיפויות. זה משבר מתמיד של סדרי עדיפויות. בטח, אנחנו ציבוריים. יש לנו מספרים גדולים - הכנסות של 40.9 מיליארד דולר שהוקרנו השנה, ו -12 עד 14 מיליארד דולר בתזרים המזומנים. אבל זה לא מה שאני מתמקד בו.
מה שאני מתמקד בו הוא הצלחת לקוחות.
מארק: כשהייתי רק בסינגפור וביפן, ביקרתי בלקוחות הגדולים ביותר שלנו ודיברתי על אותם סיפורים שדיברנו כאן - זה מה שמרגש אותי. זה מה שמחזיק אותי בלילה, בצורה טובה. ואז ביקרתי במייסד חברת רובוטיקה.
הרובוטים שלו משתמשים במודלים למידה חיזוק מתמחים. התפוצצתי מהפוטנציאל. וחשבתי, "מדוע לא פגשתי את הבחור הזה לפני שנתיים כדי שאוכל להשקיע בסבב הזרעים?" אנחנו בענף מדהים.
אנו עומדים על כתפיהם של אנשים כמו פט מקגוברן, והחלוצים שמאחורי סדר היום, שחרור 2.0 וכנס ההדגמה. רוב האנשים אפילו לא יודעים על כל ההיסטוריה המוקדמת הזו - אבל זה היה חשוב.
קית ': זה גורם לי להרגיש קצת זקנה. כשמישהו מזכיר מחשב משנות השמונים, אני כמו, "כן, עבדתי על אחד כזה." מארק: אותו דבר. הייתי בן 15, עבדתי בחנות תכשיטים בתיכון.
הייתי הולך מעבר לרחוב לרדיו שאק, שם היה להם דגם TRS-80 I. זה היה 499 דולר. שאלתי את הבחור איך זה עובד - הוא לא ידע. אז הבנתי את זה בעצמי. למדתי בסיסי. אין מורה, אין ספרים - רק ניסוי וטעייה.
עד מהרה עברנו ל 6502 מעבדים, קומודורס, Apple IIS. ואז המופע היה דולק. התחלתי לכתוב משחקי ארקייד בשפת הרכבה כשהייתי בן 16 או 17. קית ': לאבא שלי היה מחשב צבעוני TRS-80, מחובר לטלוויזיה צבעונית. תכנתתי את זה.
מאוחר יותר כתבתי משחק כדורגל מבוסס קוביות למחשבי IBM. הדפסתי את הקוד לאחרונה וחשבתי, "וואו, קית, היית ממש חכם בשלב מסוים!" ואז הלכתי לקולג ' - והמכללה דוחפת את הדברים האלה מהמוח שלך.
[צוחק] מארק: עכשיו, אתה יכול פשוט לשאול את עוזר ה- AI שלך: "תן לי חמישה שיעורים איך לכתוב בבסיס", והכל חוזר. קית ': [צוחק] כן.
קית ': מארק, אני הרבה בזמני. תודה רבה לך. אני מקווה שנוכל לעשות זאת שוב. מארק: ההנאה שלי. בואו נעשה את זה שוב בקרוב. אפילו לא הגענו לשדה התעופה הית'רו או פייזר. כל כך הרבה סיפורים נהדרים, וכל כך הרבה חברות מגניבות שעושות דברים מדהימים עם Agentforce.
קית ': כשהדבר הגדול הבא מגיע - אחרי סוכנים - אנו מחזירים אותך לדבר גם על זה. כי זה תמיד מתפתח. מארק: בכל עת. תמיד זמין לך. קית ': תודה, מארק. זה הולך לעשות את זה למופע השבוע. אנא אהבו, הירשם, הגיב - העביר את כל הדברים של YouTube.
הצטרפו אלינו כל שבוע לפרקים חדשים של היום בטק. אני קית שו - תודה על הצפייה. (הערת העורך: תמליל זה נערך לצורך בהירות)
